多音轨播放与波形编辑
音频引擎为主时钟、视频跟随,逐帧精确;波形区支持框选、切割、增益、淡入淡出、独奏与静音,播放与导出共用同一份混音代码。
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下载后如果提示缺少运行库,按安装包里的说明装一次 VC++ 运行库即可。
系统要求
下面把软硬件条件一次写清。核心软件很小,占空间的主要是配音要用到的模型与运行时,按需安装。
| 项目 | 最低 / 推荐 | 说明 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 / 11x64(64 位) |
仅支持 64 位 Windows,不支持 32 位系统、macOS 与 Linux。 |
| 内存 | 最低 8 GB,推荐 16 GB 及以上 | 音轨分离、语音识别、声音克隆都在本机推理,内存越大越流畅;内存不足时大任务速度会明显变慢。 |
| CPU | 无硬性要求,多核更佳 | 走 CPU 推理时主要吃 CPU 多核性能,核心越多合成 / 分离越快。 |
| 显卡(可选) | NVIDIA 独显,推荐 6 GB 显存及以上 | 显卡不是必需。有 NVIDIA 显卡并安装「GPU 加速运行时」后合成速度明显更快(torch CUDA 12.8,需较新的 NVIDIA 驱动);没有独显也能跑 CPU 版运行时,只是速度慢一些。AMD / Intel 核显暂不作为加速目标。 |
| 磁盘空间 | 详见下表 | 程序本体很小;真正占空间的是首次配音要下载的模型与运行时,合计约 5–8 GB,可只装自己需要的部分。 |
| 屏幕分辨率 | 建议 1366×768 及以上 | 窗口支持缩放,低分辨率下部分面板需滚动。 |
| 组件 | 安装 / 解压体积 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| AIOPlayer 主程序 | 约 46 MB(便携版 58 MB) | 必需 | 主安装包,不含任何模型。 |
| 配音运行时(CPU) | 压缩包 145 MB,解压约 845 MB | 必需(无独显时) | 无 NVIDIA 显卡时的默认选择,自带 Python + torch CPU 版。 |
| 配音运行时(GPU) | 压缩包约 1.8 GB,解压约 4.8 GB | 可选 | 有 NVIDIA 显卡时替代 CPU 版,合成更快。 |
| OmniVoice 语音合成模型 | 约 3.1 GB(下载后) | 必需(要用配音时) | 配音主模型,首次配音前由客户端下载,支持断点续传。 |
| Whisper 转写模型 | 约 1.5 GB | 可选 | 仅在「给参考音频但不给参考文本」时需要;始终手动给参考文本可不装。 |
说明:只做播放、字幕编辑、音轨分离等轻量操作时,主程序即可,磁盘占用不足 100 MB;要用到「声音克隆配音」,再按需装运行时(约 0.9 GB 或 4.8 GB)和 OmniVoice 模型(约 3.1 GB)。
功能亮点
从拆音轨到成片导出,每件事都能在这一份工程里回退、重做、批量跑。
音频引擎为主时钟、视频跟随,逐帧精确;波形区支持框选、切割、增益、淡入淡出、独奏与静音,播放与导出共用同一份混音代码。
人声 / 伴奏、4 轨、6 轨、主唱 / 和声、男声 / 女声五种方式;默认挑选速度最快的 MDX23C,也能换 Mel-Band 追质量。
硬字幕 OCR(双侧行自动分原文 / 译文)、语音识别(可选某条音轨)、容器内嵌字幕流提取,统一进双列字幕表。
用原片里这段人声当音色参考,逐句合成;按时长自动变速、单人连续铺满、说话人识别替换参考,多人对白不互相压。
「(笑声)」「(sighs)」这类舞台提示默认跳过,句中括号内容也不念;需要时可在设置里改成「旁白配音」。
从参考音频提取声向曲线、混响与立体声宽度,配音片段按曲线实时渲染;曲线可直接拖动改,随工程保存。
识别 5.1 / 7.1 布局,按 ITU 矩阵下混立体声(LFE 可调),下混缓存带指纹校验,重建一次就复用到后续所有任务。
双轨 / 多轨 / 分轨 MKV、MKA、MP4、FLAC,字幕可封装进容器;配音混音轨固定排第一条,播放器打开就是成片音轨。
TransAudio 独立工具:把整季媒体拖进来,自动配同名字幕或内嵌流,逐条生成配音写回工程;可勾选每个任务后清掉临时文件。
原文 / 译文双列编辑、拆分与合并、按字数分配时长、批量识别说话人、歌词搜索,导出 SRT / VTT / ASS。
音频转 MIDI、五线谱窗口(可导出 PNG)、3D 鼓组跟随鼓点演奏;鼓谱布局可切国外交叉手 / 国内镜像。
模型、分离、配音全部跑在本机,素材不出硬盘;不注册账号,也不依赖任何云端服务。
工作流
每一步的结果都落在「视频同名文件夹」里,下次打开同一文件自动接着干。
拖入视频,点一次分离:人声、背景声与各分轨落到波形区;多声道源自动按矩阵下混。
硬字幕 OCR 或语音识别出原文,打开译文文件合并进译文列;缺失的句子可以直接在表里补。
逐句克隆音色合成配音,按需调空间效果,最后导出双轨 / 多轨 MKV,字幕一起封装。
使用教程
先按「快速上手」走通一遍;需要深入了解某个环节时,展开下面的「详细教程」逐条对照。
在上方「下载」区拿到主程序(约 46 MB)。便携版解压即用;安装版装好后首次启动会先读一遍许可协议,点同意即可进入。
第一次要用「声音克隆配音」时,程序会引导你装运行时:有 NVIDIA 显卡装「加速版」,没有就装「CPU 版」;再把语音模型下下来(约 3.1 GB,支持断点续传)。
把视频拖进窗口即建工程,自动识别音轨与内嵌字幕流;工作结果都保存在视频同名文件夹里,下次打开同一文件自动接着干。
点一次「分离」,人声、背景声与各分轨落到波形区;多声道源(5.1 / 7.1)自动按矩阵下混成立体声。
用硬字幕 OCR 或语音识别出原文,再打开译文文件合并进译文列;缺失的句子直接在表里补。
逐句克隆音色合成配音,按需加空间效果,最后导出双轨 / 多轨 MKV,字幕一起封装,播放器打开就是成片。
主程序不含任何模型,下载后直接可用播放、字幕编辑、音轨分离等轻量功能。要用「声音克隆配音」才需要装运行时:打开程序后会提示,或在设置里手动安装。
运行时分两种:CPU 版(约 0.9 GB,无独显用)和 GPU 版(约 4.8 GB,需 NVIDIA 显卡,合成明显更快)。语音模型 OmniVoice 约 3.1 GB,首次配音前下载,中途断了再点一次即续传。
把视频拖进窗口即建工程;也可以打开已有的媒体文件或字幕文件继续。每个工程的结果都落在「视频同名文件夹」里,包括分离出的分轨、识别出的字幕、合成的配音等,下次打开自动读取。
多音轨、多声道源都会被识别;内嵌字幕流也能一键提取进字幕表。
提供五种分离方式:人声 / 伴奏、4 轨、6 轨、主唱 / 和声、男声 / 女声。默认挑速度最快的 MDX23C,也可以换 Mel-Band 追更高质量。分离结果落到波形区,可继续框选、切割、增益、淡入淡出、独奏静音。
三种拿字幕的方式:硬字幕 OCR(烧在画面里的字,双侧行自动分原文 / 译文)、语音识别(可选某条音轨转文字)、内嵌字幕流提取(容器里带的字幕直接提出来)。结果统一进双列字幕表,可拆分、合并、按字数分配时长、批量识别说话人。
用原片里这段人声当音色参考,逐句合成配音,实现「一人配完整集」甚至多人对白不互相压。关键点:
· 参考音频:给一段该说话人的清晰人声,或让程序用「说话人识别」自动从原片替换参考;
· 参考文本:配了文本就不需要转写(省掉 Whisper 模型);没配文本时程序会懒加载 Whisper 自动转写参考音频;
· 时长适配:按时长自动变速,让配音和原画口型尽量对齐;
· 括号不念:「(笑声)」「(sighs)」这类舞台提示默认跳过,需要时可在设置改成「旁白配音」。
从参考音频提取声向曲线、混响与立体声宽度,配音片段按曲线实时渲染,曲线可直接拖动调整并随工程保存。环绕声源(5.1 / 7.1)按 ITU 矩阵下混立体声,LFE 低音可调,下混缓存带指纹校验、重建一次复用给后续任务。
支持双轨 / 多轨 / 分轨 MKV、MKA、MP4、FLAC,字幕可封装进容器。配音混音轨固定排第一条,播放器打开就是成片音轨;也能导出 SRT / VTT / ASS 字幕单独使用。
整季多集不想一集集手动配?用 TransAudio 独立工具:把整季媒体拖进来,自动按同名字幕或内嵌流匹配,逐条生成配音写回工程,完成后可勾选清理临时文件。
AIOServer 是一个常驻托盘的服务,把配音推理做成 HTTP 接口,供播放器或其它客户端调用。首次启动会引导你去「设置」页装运行时、下模型;设置页里每一项都能点开看说明与建议,模型下载进度、多源下载、P2P 加速都在同一页管理。
常见问题
不需要。本站没有账号系统,下载即用;需要开通完整功能时走人工对单,留一个能联系上的方式就行。
Windows 10 / 11 64 位,推荐 16 GB 及以上内存;NVIDIA 显卡可选(有则配音更快,无则走 CPU)。 磁盘空间取决于你要用哪些功能:只用播放 / 字幕 / 分离,主程序不到 100 MB;要用配音, 再加运行时(约 0.9 GB 或 4.8 GB)和语音模型(约 3.1 GB)。完整清单见上方 系统要求。
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